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  • DB보안 위협 분석
    카테고리 없음 2022. 5. 16. 16:19
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    *** [[ 데이터베이스 보안 위협 분석 ]] ***


    1. 데이터베이스 보안 위협
    2. 데이터베이스 보안 목적
    3. 데이터베이스 보안 필요성

    1. 데이터베이스 보안 위협
    - 데이터베이스 보안은 내부 및 외부자가 데이터베이스
    내에 저장된 조직의 주요 기밀 정보에 불법적으로
    접근하는 것을 막는 것임

    2. 데이터베이스 보안 목적
    - 데이터베이스 보안의 목적은 위협 요소 식별·분석 및
    적절한 통제를 통해 불확실한 이벤트의 발생 위험을
    감소시키고 수용 가능한 수준(Acceptable Level)으로
    최소화하는 것

    3. 데이터베이스 보안 필요성
    - 권한이 없는 사용자의 부적절한 접근을 막는 동시에
    정당한 권한을 갖고 있는 사용자는 정보시스템이 서비스
    요구를 거부하지 않도록 보호할 필요가 있음


    [데이터베이스 보안 위협]

    1. DB 보안 위협 개요

    1) 데이터베이스 보안
    데이터베이스 내에 저장된 조직의 주요 기밀 정보에 내부 및 외부자가
    불법적으로 접근하는 것을 막는 것. 데이터베이스에 저장된 데이터를 인가하지 않은 변경·파괴·노출·비일관성 등을 발생시키는 외부 위협들로부터 보호하는 것

    2) 데이터베이스 보안 설계
    정보보안의 범주에서도 데이터베이스에 저장된 데이터 보호를 위한
    설계에 초점을 맞춘 것

    3) 데이터베이스의 보안 위협 발생 요인
    - 사용자의 실수 및 오용
    - 내부 사용자의 권한 남용 및 비정상적인 접근
    - 데이터베이스에 대한 알려진 취약점들

    2. 일반적인 데이터베이스 위협

    1) 악의적 목적을 가진 외부의 비인가 사용자, 
    악성 프로그램 삽입
    데이터베이스의 중요 정보 유출

    2) SQL injection 공격
    입력 값에 대한 검증 미비로 인한 위협
    로그인 인증 우회를 통해 데이터베이스 데이터 열람·유출 및 데이터베이스
    서버에 시스템 명령 실행
    파일 업로드에 대한 취약점이 존재할 경우 웹 쉘(web shell) 등을 실행하여
    데이터베이스의 데이터에 접근

    3. 케이스별 데이터베이스 위협

    1) 사용자에 대한 식별 및 인증 위협
    (1) 사용자 식별 및 인증
      - 데이터베이스에 접근하기 위한 가장 기본적인 단계
    (2) 보안 위협 요인
      - 취약한 인증 수준
      - 추측하기 쉬운 비밀번호의 사용
    (3) 보안 위협 형태
      - 사전 공격(dictionary attack)
      - 무작위 대입 공격(brute force attack)
      - 사회 공학적 기법(social engineering)

    2) 데이터 유출 위협
    (1) 암호화되지 않은 데이터
      - 네트워크 도청, 파일 백업, 정당한 사용자 및 미인가 사용자에 의한 데이터베이스 검색 등을 통하여 데이터 유출 가능

    (2) 암호화된 데이터
      - 안전성이 확인되지 않은 암호 모듈을 사용하는 경우 악의적인 사용자에 의하여 암호문 해독 가능

    3) 권한 오남용 위협
    (1) 권한 오·남용
      - 데이터베이스의 데이터 접근 권한이 업무 사용을 위해 허용된 권한보다 더  많이 부여
      - 정당한 사용자가 악의적인 목적으로 허용된 범위를 넘어서 인가되지 않은 작업 수행
    (2) 시스템의 취약성
      - 시스템의 취약점을 이용하여 불법 권한 상승 및 계정 정보 획득

    4) 암호 모듈 오용 위협

      - 데이터베이스의 데이터를 암호화하기 위해 안전성이 검증되지 않은 암호 모듈을 사용하거나, 적합하지 않은 암호 모드를 사용하는 경우
    암호문 해독 가능
      - 데이터가 한 블록 이상의 크기를 가지는 경우 블록 암호 알고리즘을 적용하면 사전 공격에 의해 해독 가능
      - 동일 평문에 대하여 동일 암호문이 생성되면 암호문을 통해 암호 키 추측 가능

    5) 암·복호화 키 및 마스터 키 노출 위협
    (1) 암·복호화 키 안전 관리
      - 데이터 암호화 시 사용되는 키가 노출되면 암호화된 데이터를 복호화 할 수 있기 때문에 키의 안전 관리는 매우 중요
      - 데이터를 암호화하는 경우 키가 인가되지 않은 제3자에게 노출되지 않도록 안전하게 보관 필요

    (2) 암·복호화 키 사용법
      - 마스터 키를 통하여 암호화
      - 실제 사용 시점에만 임시로 복호화 하여 사용

    (3) 암·복호화 키 노출 시 대처 방안
      - 키 변경
          : 신규 데이터는 변경된 키를 사용하여 암호화
          : 기존 암호문은 마이그레이션 작업을 통하여 신규 암호문으로 변경

    6) 프로젝트 수행과정에서의 데이터베이스 접근 허용 위협
      - 프로젝트에 참여한 외부 작업자가 자사의 데이터에 접근할 수 있는 권한을 부여함으로써 데이터 유출이 발생함
      - 프로젝트 목적상 데이터베이스를 사용해야 하는 경우, 보안서약서를 작성하게 하고 추가적인 물리적인 보안 통제를 적용함으로써 정보 유출을 방지하는 절차가 있어야 함

    7) 운영과정에서 권한에 대한 관리 소홀로 인한 침해 발생 위협
      - 개발자에게 DBA 권한을 설정함으로써 개발자가 직접 데이터베이스에 접근하여 정보 유출 가능
      - 잘못된 사용자 권한 설정으로 비정상적인 데이터 노출 및 외부 유출 발생

    8) 접근 통제 우회 위협
    (1) 디폴트 계정 및 패스워드 동일
      - 공급자에 의해 출하 시 설정되는 디폴트(default) 계정 또는 단순 계정 등 계정번호(ID)와 비밀번호 동일
        : 암호 추측 공격, 사전 공격 등을 통해 계정 확인 가능
        : 데이터베이스의 자료 유출 및 변조 등 발생
    (2) 계정 및 패스워드 정책 미흡
      - 계정 및 패스워드의 정책 설정이 미흡한 경우 무차별 공격에 의해 패스워드 크래킹 가능

    9) 데이터베이스 정보의 불법 열람 및 변조·삭제 위협
    (1) 보안 위협 요인
      - 데이터베이스에 저장된 주요 정보에 대해 암호화가 미흡한 경우 비인가자에 의해 정보 노출 또는 변조 가능
    (2) 보안 니즈 현황
      - 데이터베이스에 저장된 개인정보, 금융 관련 정보, 게임 관련 정보 탈취 시도 증가
       : 데이터베이스 보안에 대한 요구사항 증가

    (3) 보안 방법
    - 공개키(PKI: Public Key Infrastructure)
      기반의 강력한 암호화 기능 및 검증 기능 제공
         : 기존 데이터베이스에 대한 불법적 접근 방지
      - 사용자가 데이터베이스의 내용을 추출하여도 암호화된 상태의 데이터베이스 기밀성이 유지되는 시스템 구축


    [데이터베이스 보안 목적]

    1. 개요

    1) 명심해야 될 사항 
    (1) “보안에 100%는 없다!”
    (2) “관리 범위 100% 충족하는 기술적 대안은 없다!”
    (3) “방화벽 구축으로 완벽히 보호되지 않는다!”
    (4) “보안은 기술만으로 해결되지 않는다!”

    2) 데이터베이스 보안
    (1) 정보보안의 3요소
    정보보안의 목적은 기밀성, 무결성, 가용성 등을 유지하는 것
    (2) DB보안의 목적
    DB에 저장된 데이터를 공개·노출, 변조·파괴·훼손, 재해·재난 등의 위협으로부터 보호하여 기밀성, 무결성, 가용성 등을 확보하는 것

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